“Гүнзгий сургалтад суурилсан бүх биеийн PSMA PET/CT сулруулалтын залруулгад Pix-2-Pix GAN ашиглах нь” нэртэй шинэ судалгаа саяхан Oncotarget сэтгүүлийн 2024 оны 5-р сарын 7-нд 15-р ботид нийтлэгдсэн.
Хавдар судлалын өвчтөнүүдийн хяналтан дор PET/CT судалгаагаар дараалсан цацраг туяанд өртөх нь санаа зовоосон асуудал юм. Энэхүү саяхны судалгаагаар Үндэсний Эрүүл Мэндийн Хүрээлэнгийн Үндэсний Хавдар Судлалын Хүрээлэнгийн Кевин К. Ма, Эстер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Лэй, Филлип Экларинал, Дебора Э. Ситрин, Питер А. Пинто, Брэдфорд Ж. Вуд, Уильям Л. Дахут, Жэймс Л. Гулли, Рави А. Мадан, Питер Л. Чойке, Исмаил Барис Туркбей, Стефани А. Хармон зэрэг судлаачдын баг хиймэл оюун ухаан (AI) хэрэгслийг нэвтрүүлсэн. Энэхүү хэрэгсэл нь сулруулаагүй PET (NAC-PET) зургаас сулруулсан PET (AC-PET) дүрсийг үүсгэх зорилготой бөгөөд энэ нь бага тунгаар компьютер томографийн скан хийх хэрэгцээг бууруулж болзошгүй юм.
"Хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн PET дүрс нь түрүү булчирхайн хорт хавдартай өвчтөнүүдийн тоон тэмдэглэгээ болон дүрсний чанарыг хадгалахын зэрэгцээ компьютер томографийн шинжилгээнд сулруулах залруулга хийх хэрэгцээг бууруулах клиник боломжтой."
Арга зүй: AC-PET болон NAC-PET хосолсон зургууд дээр үндэслэн 2D Pix-2-Pix үүсгэгч өрсөлдөгч сүлжээ (GAN) архитектурт суурилсан гүнзгий сургалтын алгоритмыг боловсруулсан. Түрүү булчирхайн хорт хавдартай 302 өвчтөнд хийсэн 18F-DCFPyL PSMA (түрүү булчирхайн өвөрмөц мембраны эсрэгтөрөгч) PET-CT судалгааг сургалт, баталгаажуулалт, туршилтын бүлэгт хуваасан (тус тус n 183, 60, 59). Загварыг хоёр стандартчилагдсан стратеги ашиглан сургасан: Стандарт шингээлтийн утга (SUV) дээр суурилсан ба SUV-NYUL дээр суурилсан. Хэвтээ гүйцэтгэлийг хэвийн болгосон дундаж квадрат алдаа (NMSE), дундаж үнэмлэхүй алдаа (MAE), бүтцийн ижил төстэй байдлын индекс (SSIM) болон оргил дохио-шуугианы харьцаа (PSNR) ашиглан үнэлсэн. Цөмийн анагаах ухааны эмч сонирхлын хэсгийн гэмтлийн түвшний шинжилгээг ирээдүйд хийсэн. SUV үзүүлэлтүүдийг бүлгийн доторх корреляцийн коэффициент (ICC), давтагдах чадварын коэффициент (RC) болон шугаман холимог эффектийн загваруудыг ашиглан үнэлсэн.
Үр дүн：Бие даасан туршилтын бүлэгт NMSE, MAE, SSIM, болон PSNR-ийн дундаж утга тус тус 13.26%, 3.59%, 0.891, болон 26.82 байв. SUVmax болон SUVmean-ийн ICC нь 0.88 ба 0.89 байсан нь анхны болон хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн тоон дүрслэлийн тэмдэглэгээний хооронд хүчтэй хамаарал байгааг харуулж байна. Гэмтлийн байршил, нягтрал (Hounsfield нэгж), гэмтлийн шингээлт зэрэг хүчин зүйлүүд нь үүсгэгдсэн SUV хэмжигдэхүүний харьцангуй алдаанд нөлөөлдөг болохыг тогтоожээ (бүгд p < 0.05).
"Pix-2-Pix GAN загвараар үүсгэгдсэн AC-PET нь анхны зургуудтай нягт уялдаатай SUV хэмжигдэхүүнийг харуулж байна. Хиймэл оюун ухаанаар үүсгэгдсэн PET зургууд нь тоон тэмдэглэгээ болон зургийн чанарыг хадгалахын зэрэгцээ сулруулалтыг засахын тулд компьютер томографийн скан хийх хэрэгцээг бууруулах ирээдүйтэй клиник боломжийг харуулж байна."
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Бидний мэдэж байгаагаар, эмнэлгийн дүрс оношилгооны салбарын хөгжил нь энэ салбарт өргөн хэрэглэгддэг олон төрлийн эмнэлгийн тоног төхөөрөмж - тодосгогч бодисын тарилга болон тэдгээрийг дэмжих хэрэглээний материалын хөгжлөөс салшгүй юм. Үйлдвэрлэлийн салбараараа алдартай Хятад улсад дотооддоо болон гадаадад эмнэлгийн дүрс оношилгооны тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэдэг олон үйлдвэрлэгчид байдаг бөгөөд үүнд...ЛнкМедБайгуулагдсан цагаасаа хойш LnkMed нь өндөр даралттай тодосгогч бодисын тарилгын салбарт анхаарлаа хандуулж ирсэн. LnkMed-ийн инженерийн багийг арав гаруй жилийн туршлагатай докторын зэрэг хамгаалсан бөгөөд судалгаа, хөгжүүлэлтийн ажилд гүнзгий оролцдог. Түүний удирдлаган дорCT нэг толгойт форсунк,CT давхар толгойтой форсунк,MRI тодосгогч бодисын тарилга, баАнгиографийн өндөр даралттай тодосгогч бодисын тариурЭдгээр онцлог шинж чанаруудаар бүтээгдсэн: бат бөх, авсаархан бие, тохиромжтой, ухаалаг үйлдлийн интерфэйс, бүрэн функц, өндөр аюулгүй байдал, бат бөх дизайн. Мөн бид алдартай брэндийн CT, MRI, DSA тарилгатай нийцтэй тариур, хоолойг нийлүүлж чадна. LnkMed-ийн бүх ажилчид чин сэтгэлийн хандлага, мэргэжлийн хүч чадлаараа та бүхнийг хамтдаа илүү олон зах зээлийг судлахыг чин сэтгэлээсээ урьж байна.
Нийтэлсэн цаг: 2024 оны 5-р сарын 14
