Рентген судлалд хиймэл оюун ухааныг (AI) нэгтгэх талаар иж бүрэн ойлголт өгөхийн тулд радиологийн тэргүүлэх таван нийгэмлэг энэхүү шинэ технологитой холбоотой гарч болзошгүй сорилтууд болон ёс зүйн асуудлуудыг хөндсөн хамтарсан нийтлэлийг нийтлэхээр болжээ.
Хамтарсан мэдэгдлийг Америкийн радиологийн коллежийн (ACR) -ийн рентген коллежийн (автомашин), Австрали ба Шинэ Зеллеологийн нийгэмлэг (Ranzcr), Рентген судлал Хойд Америкийн нийгэмлэг (RSNA). Үүнийг ойлголт, Эс-Онлайн GEAL GEAR ONLINE NEALD нэвтрэх сэтгүүлд нэвтрэх боломжтой.
Цаас нь AI-ийн хос нөлөөллийг илэрхийлж, хувьсгалын дадал дэвшүүлэлтийн дадлага, бат бөх чанарыг ялгах, аюулгүй, болзошгүй аюулыг ялгахад чухал ач холбогдолтой үнэлгээг харуулж байна. Түлхүүр цэгүүд нь AI-ийн ашиг тус, эмнэлгийн хэрэгслийн хяналт, хариуцлагыг бэхжүүлэх, өмгөөлөгчид, хариуцагчдын хамтын ажиллагааг хангах, хариуцлага хүлээхийг хориглодог. Цаашилбал, Мэдэгдэл нь тогтвортой байдал, аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, бие даасан функцийг үнэлэх шалгуурыг санал болгодог. Энэ нь AI-г Радиологийн дэвшүүлэх, нэгтгэх зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл юм.
Уг нийтлэлийн талаар ярихдаа, тэргүүлэгч зохиолч, ESR-ийн зөвлөлийн дарга, профессор Адриан Брэди хэлэхдээ: "Энэ баримт бичиг нь радиологичдод эмнэлгийн дүрслэлийн ирээдүйг тодорхойлох, сайжруулах, хадгалах чадвартай болоход чухал ач холбогдолтой юм. AI нь манай салбарт улам бүр нэгдэхийн хэрээр асар их боломж, сорилтуудыг бий болгож байна. Практик, ёс суртахуун, аюулгүй байдлын асуудлуудыг шийдвэрлэх замаар бид AI-ийн хэрэгслийг цацраг судлалын чиглэлээр хөгжүүлэх, хэрэгжүүлэхэд чиглүүлэхийг зорьж байна. Энэ нийтлэл нь зөвхөн мэдэгдэл биш юм; Энэ нь өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай, үр дүнтэй ашиглахыг баталгаажуулах амлалт юм. Энэ нь инновацийг ёс суртахууны үүднээс тэнцвэржүүлж, өвчтөний үр дүн нь бидний нэн тэргүүний зорилт хэвээр байгаа радиологийн шинэ эрин үеийг бий болгож байна."
AIЭнэ нь радиологид урьд өмнө байгаагүй тасалдал авчрах чадвартай бөгөөд эерэг болон сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Рентген шинжилгээнд хиймэл оюун ухааныг нэгтгэснээр олон өвчний оношлогоо, тоо хэмжээ, менежментийг сайжруулснаар эрүүл мэндийн практикт хувьсгал хийх боломжтой. Гэсэн хэдий ч радиологи дахь хиймэл оюун ухааны хэрэгслийн хүртээмж, үйл ажиллагаа өргөжиж байгаа тул хиймэл оюун ухааны ашиг тусыг шүүмжлэлтэй үнэлэх, аюулгүй бүтээгдэхүүнийг хортой эсвэл үндсэндээ ашиггүй бүтээгдэхүүнээс салгах хэрэгцээ улам бүр нэмэгдсээр байна.
Олон нийгэмлэгийн хамтарсан баримт бичигт хиймэл оюун ухааныг рентген шинжилгээнд оруулахтай холбоотой практик сорилтууд болон ёс зүйн асуудлуудыг тодорхойлсон. Энэхүү мэдэгдэлд хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг хөгжүүлэгчид, зохицуулагчид болон худалдан авагчдын эмнэлзүйн практикт хэрэгжүүлэхээс өмнө анхаарах ёстой гол асуудлуудыг тодорхойлохын зэрэгцээ эмнэлзүйн хэрэглээний тогтвортой байдал, аюулгүй байдлыг хангах арга хэрэгслийг хянах, бие даасан байх боломжийг үнэлэх хандлагыг санал болгож байна. үйл ажиллагаа.
"Энэ мэдэгдэл нь одоо байгаа хиймэл оюун ухааныг хэрхэн аюулгүй, үр дүнтэй хэрэгжүүлэх, ашиглах талаар радиологичдод зориулсан гарын авлага болохоос гадна хөгжүүлэгчид болон зохицуулагчид ирээдүйд сайжруулсан хиймэл оюун ухааныг хэрхэн хүргэх талаар замын зураглал болж чадна" гэж мэдэгдлийн хамтран зохиогчид хэлэв. . Жон Монган, Анагаах ухааны доктор, Рентгенологич, Сан Францискогийн Калифорнийн Их Сургуулийн Радиологи, биоанагаахын дүрс судлалын тэнхимийн мэдээлэл зүйн дэд дарга, RSNA-ийн хиймэл оюун ухааны хорооны дарга.
Зохиогчид хиймэл оюун ухааныг эмнэлгийн дүрслэлийн ажлын урсгалд нэгтгэхтэй холбоотой хэд хэдэн чухал асуудлыг шийддэг. Эмнэлзүйн практикт хиймэл оюун ухааны ашиг тус, аюулгүй байдлын хяналтыг сайжруулах шаардлагатай байгааг тэд онцолж байна. Нэмж дурдахад тэд ёс зүйн асуудлуудыг шийдвэрлэх, хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлд хяналт тавихын тулд хөгжүүлэгчид, эмч нар, зохицуулагчид хамтран ажиллахын чухлыг онцолж байна.
Хэрэв хөгжлөөс эхлээд эрүүл мэндийн үйлчилгээнд нэгдэх хүртэлх бүх үе шатыг нухацтай үнэлж чадвал хиймэл оюун ухаан өвчтөний сайн сайхан байдлыг сайжруулах амлалтаа биелүүлж чадна. Энэхүү олон нийгмийг хамарсан мэдэгдэл нь хиймэл оюун ухаантай холбоотой үзэл баримтлалаас эхлээд эрүүл мэндийн үйлчилгээнд урт хугацааны интеграци хийх хүртэлх бүхий л үе шат дахь практик асуудлуудыг тодорхойлж, ойлгож, шийдвэрлэх, өвчтөн болон нийгмийн аюулгүй байдлыг хангах үүднээс рентгенологийн чиглэлээр хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэгчид, худалдан авагчид болон хэрэглэгчдэд зааварчилгаа өгдөг. сайн сайхан байдал нь бүх шийдвэр гаргах үндсэн хөдөлгөгч хүч юм.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Lnkmedнь өндөр даралтын тодосгогч бодис шахагчийг хөгжүүлэх, үйлдвэрлэх чиглэлээр мэргэшсэн үйлдвэрлэгч юм-CT нэг форсунк,CT давхар толгойтой форсунк,MRI тодосгогч бодис шахагч, Ангиографийн өндөр даралттай хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр.Үйлдвэрийг хөгжүүлснээр LnkMed нь дотоодын болон гадаадын хэд хэдэн эмнэлгийн дистрибьютерүүдтэй хамтран ажиллаж, бүтээгдэхүүнийг томоохон эмнэлгүүдэд өргөнөөр ашиглаж байна. Манай компани нь хэрэглээний материалын янз бүрийн алдартай загваруудыг санал болгож чадна.LNKMED нь өвчтөний эрүүл мэндийг сайжруулахын тулд "эмнэлгийн оношлогоотой хувь нэмэр оруулахын тулд" эмнэлгийн оношлогоотой болохын тулд чанарыг байнга сайжруулдаг.
Шуудангийн цаг: 2024 оны 4-р сарын 08
