Хиймэл оюун ухаан (AI)-ийг радиологийн салбарт нэгтгэх талаар цогц ойлголт өгөхийн тулд тэргүүлэгч таван радиологийн нийгэмлэг энэхүү шинэ технологитой холбоотой болзошгүй бэрхшээл, ёс зүйн асуудлуудыг шийдвэрлэх хамтарсан өгүүлэл нийтлэхээр нэгдлээ.
Америкийн Радиологийн Коллеж (ACR), Канадын Радиологичдын Нийгэмлэг (CAR), Европын Радиологийн Нийгэмлэг (ESR), Австрали, Шинэ Зеландын Радиологичдын Хааны Коллеж (RANZCR), Хойд Америкийн Радиологийн Нийгэмлэг (RSNA) хамтарсан мэдэгдлийг гаргасан бөгөөд үүнийг ESR-ийн онлайн алтан нээлттэй хандалтын сэтгүүл болох Insights into Imaging-ээр дамжуулан үзэх боломжтой.
Энэхүү өгүүлэлд хиймэл оюун ухааны давхар нөлөөллийг онцлон тэмдэглэж, эрүүл мэндийн практикт хувьсгалт дэвшил гарч, аюулгүй болон хор хөнөөлтэй байж болзошгүй хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ялгах чухал үнэлгээний яаралтай хэрэгцээг харуулсан болно. Гол санаанууд нь хиймэл оюун ухааны ашиг тус, аюулгүй байдлын хяналтыг бэхжүүлэх, ёс зүйн асуудлыг шийдвэрлэх, хариуцлагатай хиймэл оюун ухааныг радиологийн практикт нэгтгэхийг хангахын тулд хөгжүүлэгчид, эмч нар болон зохицуулагчдын хоорондын хамтын ажиллагааг дэмжих шаардлагатай байгааг онцолж байна. Цаашилбал, энэхүү мэдэгдэл нь оролцогч талуудад үнэ цэнэтэй үзэл бодлыг санал болгож, тогтвортой байдал, аюулгүй байдал, бие даасан үйл ажиллагааг үнэлэх шалгуурыг хангаж байна. Энэ нь үүнийг радиологийн салбарт хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх, нэгтгэх чухал хэрэгсэл болгож байна..
Энэхүү өгүүллийн талаар ярихдаа, гол зохиогч, ESR-ийн зөвлөлийн дарга, профессор Адриан Брэди хэлэхдээ: “Энэхүү өгүүлэл нь рентген судлалын эмч нар анагаах ухааны дүрслэлийн ирээдүйг тодорхойлж, сайжруулж, хадгалах чадвартай байхын тулд чухал ач холбогдолтой юм. Хиймэл оюун ухаан манай салбарт улам бүр нэгдэж байгаа тул энэ нь асар их боломж, бэрхшээлийг бий болгож байна. Практик, ёс зүй, аюулгүй байдлын асуудлуудыг авч үзэн бид рентген судлалд хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг хөгжүүлэх, хэрэгжүүлэхэд чиглүүлэхийг зорьж байна. Энэхүү өгүүлэл нь зүгээр нэг мэдэгдэл биш; Энэ бол өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг хариуцлагатай, үр дүнтэй ашиглахыг баталгаажуулах амлалт юм. Энэ нь инноваци нь ёс зүйн асуудлыг тэнцвэржүүлж, өвчтөний үр дүн бидний тэргүүлэх чиглэл хэвээр байх рентген судлалын шинэ эрин үеийг эхлүүлэх үндэс суурийг тавьж байна.”
AIрадиологийн салбарт урьд өмнө байгаагүй их хэмжээний өөрчлөлт авчрах боломжтой бөгөөд эерэг болон сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Хиймэл оюун ухааныг радиологийн салбарт нэгтгэснээр олон төрлийн эмнэлгийн нөхцөл байдлыг оношлох, тоон үзүүлэлтээр үнэлэх, удирдах ажлыг урагшлуулснаар эрүүл мэндийн практикт хувьсгал хийж чадна. Гэсэн хэдий ч радиологийн салбарт хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийн хүртээмж, үйл ажиллагаа өргөжин тэлж байгаа тул хиймэл оюун ухааны ашиг тусыг шүүмжлэлтэйгээр үнэлэх, аюулгүй бүтээгдэхүүнийг хортой эсвэл үндсэндээ ашиггүй бүтээгдэхүүнээс ялгах хэрэгцээ улам бүр нэмэгдэж байна.
Олон нийгэмлэгийн хамтарсан өгүүлэлд хиймэл оюун ухааныг радиологийн салбарт нэгтгэхтэй холбоотой практик бэрхшээлүүд болон ёс зүйн асуудлуудыг тусгасан болно. Хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг хөгжүүлэгчид, зохицуулагчид болон худалдан авагчид эмнэлзүйн практикт хэрэгжүүлэхээс өмнө анхаарах ёстой гол асуудлуудыг тодорхойлохоос гадна уг мэдэгдэлд хэрэгслийг эмнэлзүйн хэрэглээнд тогтвортой байдал, аюулгүй байдлыг хянах, бие даасан ажиллагаа явуулах боломжийг үнэлэх аргуудыг санал болгож байна.
"Энэхүү мэдэгдэл нь өнөө үед байгаа хиймэл оюун ухааныг хэрхэн аюулгүй, үр дүнтэй хэрэгжүүлэх, ашиглах талаар радиологичдод зориулсан гарын авлага, мөн хөгжүүлэгчид болон зохицуулагчид ирээдүйд сайжруулсан хиймэл оюун ухааныг хэрхэн хүргэх талаарх замын зураг болж чадна" гэж мэдэгдлийн хамтран зохиогчид хэлэв. Жон Монган, Анагаах ухааны доктор, Доктор, Радиологич, Сан Франциско дахь Калифорнийн Их Сургуулийн Радиологи ба Биоанагаахын Дүрслэлийн тэнхимийн Мэдээлэл зүйн дэд эрхлэгч, мөн RSNA-ийн Хиймэл Оюун Ухааны Хорооны дарга..
Зохиогчид хиймэл оюун ухааныг эмнэлгийн дүрслэлийн ажлын урсгалд нэгтгэхтэй холбоотой хэд хэдэн чухал асуудлыг хөндсөн. Тэд клиник практикт хиймэл оюун ухааны ашиг тус, аюулгүй байдлын хяналтыг нэмэгдүүлэх шаардлагатай байгааг онцолсон. Түүнчлэн, ёс зүйн асуудлыг шийдвэрлэх, хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлийг хянахын тулд хөгжүүлэгчид, эмч нар болон зохицуулагчдын хамтын ажиллагааны ач холбогдлыг онцолсон.
Хэрэв хөгжүүлэлтээс эхлээд эрүүл мэндийн салбарт нэгтгэх хүртэлх бүх алхмыг нарийн үнэлбэл хиймэл оюун ухаан өвчтөний сайн сайхан байдлыг сайжруулах амлалтаа биелүүлж чадна. Энэхүү олон талт нийгэмлэгийн мэдэгдэл нь радиологийн чиглэлээр хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэгчид, худалдан авагчид болон хэрэглэгчдэд хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэгчид, худалдан авагчид болон хэрэглэгчдэд ойлголтоос эхлээд эрүүл мэндийн салбарт урт хугацааны нэгтгэх хүртэлх бүх үе шатанд хиймэл оюун ухааныг тойрсон практик асуудлуудыг тодорхойлж, ойлгож, шийдвэрлэх, өвчтөн болон нийгмийн аюулгүй байдал, сайн сайхан байдал нь бүх шийдвэр гаргалтын гол хөдөлгөгч хүч гэдгийг баталгаажуулах удирдамжийг өгдөг.
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
ЛнкМеднь өндөр даралтын тодосгогч бодисын тарилгыг боловсруулах, үйлдвэрлэх чиглэлээр мэргэшсэн үйлдвэрлэгч юм.-КТ дан тариур,CT давхар толгойтой форсунк,MRI тодосгогч бодисын тарилга, Ангиографийн өндөр даралттай тодосгогч бодисын тариур.Үйлдвэрийн хөгжлөөр LnkMed нь дотоодын болон гадаадын хэд хэдэн эмнэлгийн дистрибьютерүүдтэй хамтран ажиллаж, бүтээгдэхүүнийг томоохон эмнэлгүүдэд өргөнөөр ашиглаж байна. Манай компани мөн хэрэглээний янз бүрийн загварын хэрэглээг хангаж чадна.LnkMed нь "эмнэлгийн оношилгооны салбарт хувь нэмэр оруулах, өвчтөнүүдийн эрүүл мэндийг сайжруулах" зорилгодоо хүрэхийн тулд чанарыг байнга сайжруулж байдаг.
Нийтэлсэн цаг: 2024 оны 4-р сарын 8
