Рентген судлалд хиймэл оюун ухааныг (AI) нэгтгэх талаар иж бүрэн ойлголт өгөхийн тулд радиологийн тэргүүлэх таван нийгэмлэг энэхүү шинэ технологитой холбоотой гарч болзошгүй сорилтууд болон ёс зүйн асуудлуудыг хөндсөн хамтарсан нийтлэлийг нийтлэхээр болжээ.
Америкийн Радиологийн Коллеж (ACR), Канадын Радиологичдын Нийгэмлэг (CAR), Европын Радиологийн Нийгэмлэг (ESR), Австрали, Шинэ Зеландын Радиологичдын Хааны Коллеж (RANZCR), Хойд Америкийн Радиологийн Нийгэмлэг (RSNA) зэрэг байгууллагууд хамтарсан мэдэгдлийг гаргажээ. Үүнийг ESR-ийн алтан нээлттэй хандалтын онлайн сэтгүүл болох Insights into Imaging-ээр дамжуулан авах боломжтой.
Уг баримт бичигт хиймэл оюун ухааны давхар нөлөөллийг онцолж, эрүүл мэндийн практикт гарсан хувьсгалт дэвшил, аюулгүй, хор хөнөөлтэй хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ялгахын тулд чухал үнэлгээ хийх зайлшгүй шаардлагатай байгааг харуулж байна. Гол санаанууд нь хиймэл оюун ухааны ашиглалт, аюулгүй байдлын хяналтыг чангатгах, ёс зүйн асуудлыг шийдвэрлэх, хариуцлагатай хиймэл оюун ухааныг цацраг судлалын практикт нэгтгэхийн тулд хөгжүүлэгчид, эмч нар, зохицуулагчид хоорондын хамтын ажиллагааг сурталчлах шаардлагатай байгааг онцолж байна. Цаашилбал, уг мэдэгдэл нь тогтвортой байдал, аюулгүй байдал, бие даасан үйл ажиллагааг үнэлэх шалгууруудыг гаргаж, оролцогч талуудад үнэ цэнэтэй хэтийн төлөвийг санал болгодог. Энэ нь хиймэл оюун ухааныг гэрлийн шинжилгээнд нэвтрүүлэх, нэгтгэх чухал хэрэгсэл болгодог.
Уг илтгэлийн талаар ESR-ийн удирдах зөвлөлийн дарга, ахлах зохиолч, профессор Адриан Брэди хэлэхдээ: "Энэ баримт бичиг нь радиологичдод эмнэлгийн дүрслэлийн ирээдүйг тодорхойлох, сайжруулах, хадгалах чадварыг баталгаажуулахад маш чухал юм. AI нь манай салбарт улам бүр нэгдэхийн хэрээр асар их нөөц бололцоо, сорилтуудыг бий болгож байна. Бид практик, ёс суртахууны болон хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд чиглэсэн арга хэрэгсэл, зааварчилгааг авч үзэх болно. Энэ нийтлэл нь өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулахын тулд AI-ийг хариуцлагатай, үр дүнтэй ашиглахыг баталгаажуулах амлалт юм. Энэ нь инноваци нь ёс суртахууны үүднээс тэнцвэртэй байх бөгөөд өвчтөний үр дүн нь бидний нэн тэргүүний зорилт хэвээр байна.
AIЭнэ нь радиологид урьд өмнө байгаагүй тасалдал авчрах чадвартай бөгөөд эерэг болон сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Рентген шинжилгээнд хиймэл оюун ухааныг нэгтгэснээр олон өвчний оношлогоо, тоо хэмжээ, менежментийг сайжруулснаар эрүүл мэндийн практикт хувьсгал хийх боломжтой. Гэсэн хэдий ч радиологи дахь хиймэл оюун ухааны хэрэгслийн хүртээмж, үйл ажиллагаа өргөжиж байгаа тул хиймэл оюун ухааны ашиг тусыг шүүмжлэлтэй үнэлэх, аюулгүй бүтээгдэхүүнийг хортой эсвэл үндсэндээ ашиггүй бүтээгдэхүүнээс салгах хэрэгцээ улам бүр нэмэгдсээр байна.
Олон нийгэмлэгийн хамтарсан баримт бичигт хиймэл оюун ухааныг рентген шинжилгээнд оруулахтай холбоотой практик сорилтууд болон ёс зүйн асуудлуудыг тодорхойлсон. Энэхүү мэдэгдэлд хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг хөгжүүлэгчид, зохицуулагчид болон худалдан авагчдын эмнэлзүйн практикт хэрэгжүүлэхээс өмнө анхаарах ёстой гол асуудлуудыг тодорхойлохын зэрэгцээ эмнэлзүйн хэрэглээний тогтвортой байдал, аюулгүй байдлыг хангах арга хэрэгслийг хянах, бие даасан үйл ажиллагаа явуулах боломжийг үнэлэх арга барилыг санал болгож байна.
"Энэхүү мэдэгдэл нь одоо байгаа хиймэл оюун ухааныг хэрхэн аюулгүй, үр дүнтэй хэрэгжүүлэх, ашиглах талаар радио судлаачдад зориулсан гарын авлага болохоос гадна хөгжүүлэгчид болон зохицуулагчид ирээдүйд сайжруулсан хиймэл оюун ухааныг хэрхэн хүргэх талаар замын зураглал болж чадна" гэж мэдэгдлийн хамтран зохиогчид хэлэв. Жон Монган, Анагаах ухааны доктор, Рентгенологич, Сан Францискогийн Калифорнийн Их Сургуулийн Радиологи, биоанагаахын дүрс судлалын тэнхимийн мэдээлэл зүйн дэд дарга, RSNA-ийн хиймэл оюун ухааны хорооны дарга.
Зохиогчид хиймэл оюун ухааныг эмнэлгийн дүрслэлийн ажлын урсгалд нэгтгэхтэй холбоотой хэд хэдэн чухал асуудлыг шийддэг. Эмнэлзүйн практикт хиймэл оюун ухааны ашиг тус, аюулгүй байдлын хяналтыг сайжруулах шаардлагатай байгааг тэд онцолж байна. Нэмж дурдахад тэд ёс зүйн асуудлуудыг шийдвэрлэх, хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлд хяналт тавихын тулд хөгжүүлэгчид, эмч нар, зохицуулагчид хамтран ажиллахын чухлыг онцолж байна.
Хэрэв хөгжлөөс эхлээд эрүүл мэндийн үйлчилгээнд нэгдэх хүртэлх бүх үе шатыг нухацтай үнэлж чадвал хиймэл оюун ухаан өвчтөний сайн сайхан байдлыг сайжруулах амлалтаа биелүүлж чадна. Энэхүү олон нийгмийг хамарсан мэдэгдэл нь хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэгчид, худалдан авагчид болон хэрэглэгчдэд радиологийн чиглэлээр үзэл баримтлалаас эхлээд эрүүл мэндийн үйлчилгээнд урт хугацааны интеграцчилал хүртэлх бүх үе шатанд хиймэл оюун ухаантай холбоотой практик асуудлуудыг тодорхойлж, ойлгож, шийдвэрлэх, өвчтөн болон нийгмийн аюулгүй байдал, сайн сайхан байдал нь бүх шийдвэр гаргах үндсэн хөдөлгөгч хүч гэдгийг баталгаажуулахын тулд зааварчилгаа өгдөг.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LnkMedнь өндөр даралтын тодосгогч бодис шахагчийг хөгжүүлэх, үйлдвэрлэх чиглэлээр мэргэшсэн үйлдвэрлэгч юм-CT нэг форсунк,CT давхар толгойтой форсунк,MRI тодосгогч бодис шахагч, Ангиографи өндөр даралтын тодосгогч бодис цацагч.Үйлдвэрийг хөгжүүлснээр LnkMed нь дотоодын болон гадаадын хэд хэдэн эмнэлгийн дистрибьютерүүдтэй хамтран ажиллаж, бүтээгдэхүүнийг томоохон эмнэлгүүдэд өргөнөөр ашиглаж байна. Манай компани нь хэрэглээний материалын янз бүрийн алдартай загваруудыг санал болгож чадна.LnkMed нь "эмнэлгийн оношлогооны салбарт хувь нэмрээ оруулах, өвчтөний эрүүл мэндийг сайжруулах" зорилгод хүрэхийн тулд чанарыг байнга сайжруулж байна.
Шуудангийн цаг: 2024 оны 4-р сарын 08
